智能制造的本質(zhì)究竟是什么？第四次工業(yè)革命似乎特別強調(diào)數(shù)字與物理世界的融合。智能制造是第四次工業(yè)革命在制造領域的主要體現(xiàn)，那么，數(shù)字與物理世界的融合是智能制造的本質(zhì)嗎？非也，融合不過是現(xiàn)象而已。

當前，智能制造已經(jīng)成為中國制造強國戰(zhàn)略的主攻方向，國內(nèi)已經(jīng)涌現(xiàn)出一批智能制造的“示范企業(yè)”。

智能制造的本質(zhì)究竟是什么？第四次工業(yè)革命似乎特別強調(diào)數(shù)字與物理世界的融合。智能制造是第四次工業(yè)革命在制造領域的主要體現(xiàn)，那么，數(shù)字與物理世界的融合是智能制造的本質(zhì)嗎？非也，融合不過是現(xiàn)象而已。

工業(yè)智能制造要夯實“數(shù)據(jù)”“互聯(lián)”基礎

經(jīng)過第二和第三次工業(yè)革命，人們對工程中確定性問題的認識與控制已趨成熟。制造中無論是涉及效率、質(zhì)量、成本，還是綠色、服務等，都存在大量的不確定性。此外，制造中還有很多問題是非模式的，如一個工廠或車間的節(jié)能問題，不僅無法用數(shù)學模型描述，而且沒有固定模式。對于試圖清晰認識乃至駕馭制造過程的人類而言，非模式、不確定性問題是最大的困擾。系統(tǒng)中到底有多少因素相互關聯(lián)，又互相影響到何種程度？

幸運的是大數(shù)據(jù)、人工智能等技術為人類開啟了進一步認識和駕馭客觀世界非模式和不確定性的大門。因此，智能制造的本質(zhì)和真諦是利用先進技術（如數(shù)字化、網(wǎng)絡化、大數(shù)據(jù)、人工智能等）認識和控制制造系統(tǒng)中的不確定性問題以達到更高目標。日本早期的智能制造計劃之所以未取得明顯效果，恐怕與當時缺乏應對此類問題的技術（如大數(shù)據(jù)、人工智能）有關。

不確定性問題有兩大類。一是客觀不確定性，如加工過程中質(zhì)量的不確定性，產(chǎn)品運行性能中表現(xiàn)出的不確定性等。二是主觀不確定性，或曰認識不確定性，主要指制造系統(tǒng)中原本確定性問題，未能數(shù)字化而導致人對其認識的不確定性，如企業(yè)中各種活動、過程的安排，本來就是確定性的，但因為涉及的人太多，且發(fā)生時間各異，若無特殊手段，于人的認識而言紛亂如麻。此即人的主觀不確定性或認識不確定性。為何把主觀不確定性也視為制造系統(tǒng)的不確定性？因為制造系統(tǒng)中也應該包括相關的人。

企業(yè)實施智能制造的關鍵是什么？關鍵問題自然不少，此處僅提請人們關注最基礎、卻尚未引起普遍重視的問題——數(shù)據(jù)與互聯(lián)。

無論是客觀不確定性還是主觀不確定性，有了相應的數(shù)據(jù)就有了認識不確定性的基礎。分析加工過程中方方面面的數(shù)據(jù)，有可能使人清楚地發(fā)現(xiàn)原先意識不到的影響加工質(zhì)量的因素；掌握企業(yè)各種活動的相關數(shù)據(jù)，方能降低認識的不確定性，而且能使新的活動更有序、使相應的決策更合理。至于非模式的場景，更需要借助數(shù)據(jù)分析。

欲獲取數(shù)據(jù)就需要互聯(lián)?；ヂ?lián)首先指采集制造過程中的物理量（如在設備上裝傳感器），分析這些數(shù)據(jù)就可能更深刻地認識其不確定性，并有可能發(fā)現(xiàn)看起來無關的某些物理量之間存在的某種關聯(lián)?；ヂ?lián)自然也應該包括由人決定的各種活動之間的相關數(shù)據(jù)連接，其前提是相關的活動一定要數(shù)據(jù)化。

互聯(lián)的概念不能僅限于企業(yè)內(nèi)部。要有“企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)”的意識，即是說“系統(tǒng)”的觀念不能局限在企業(yè)內(nèi)部。供應商、客戶等組成企業(yè)的生態(tài)系統(tǒng)，企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中的成員應存在某些數(shù)據(jù)的互聯(lián)和分享。現(xiàn)在就有“數(shù)字供應鏈”的概念，即企業(yè)之間不僅是物料的供需，還存在數(shù)據(jù)的供需。一個好的企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中應該包含“數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)”，或曰企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中要強調(diào)數(shù)據(jù)互聯(lián)。

互聯(lián)的意識甚至促使企業(yè)家和工程師們重新定義行業(yè)的邊界、產(chǎn)品的功能邊界。如做智能彩燈的企業(yè)需要考慮燈與娛樂設備之間的數(shù)據(jù)連接，汽車業(yè)需要考慮汽車與智慧城市之間的數(shù)據(jù)互聯(lián)。

人機智能時代正在到來，智能制造未來的發(fā)展將如何？當前，相對容易推測的是，“知識工程”將發(fā)揮越來越大的作用，工程師的大部分腦力工作可能被智能系統(tǒng)取代；虛擬空間與現(xiàn)實空間的界限將越來越模糊，增強現(xiàn)實（AR）、混合現(xiàn)實（MR）技術將在更多的場景得到應用。難以推測的是，在制造系統(tǒng)越來越“智能”的時候，人的作用將如何定位和發(fā)揮。對此，我們只能隨著時間的推移，在實踐中探尋答案。

什么是智能制造的最佳路徑？這是政府、企業(yè)家以及研發(fā)人員要特別重視和思考的問題。當下熱火朝天的“機器換人”“百萬工業(yè)企業(yè)上云，實施百萬工業(yè) APP”等都在進行這方面的探索和實踐。最終的答案是什么？現(xiàn)在還不得而知，但有一點是可以肯定的，智能制造必須依賴眾多基礎的智能技術與工具，如傳感器、物聯(lián)網(wǎng)、智能數(shù)控系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)分析工具、智能軟件等，在這些領域中實現(xiàn)重大突破、占領制高點是建設智能制造強國的前提。我們要時刻清醒地認識到這一點。